现有的人脸识别系统在用户配合、采集条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果。但是，在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。比如，人脸比对时，与系统中存储的人脸有出入，例如剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情都有可能引起比对失败。也就是说，人如果发生较大变化，系统可能就会失败。光照、姿态、装饰等，对机器识别人脸都有影响。
1、支持外接大屏幕；
2、第二步。防伪动态双---机活ti识别，的解决了各种载体上各种照片的欺---；
3、夜间红外线、rgb双互补光；
4、支持插入4g网卡无线上网;
5、支持存储10万张人脸照片和100万份识别记录；
6、支持1:1人脸比较，1:n人脸识别；
7、1：n识别准确率高，人脸数据库为10000（人脸数据库不高于10000），红外测温人脸识别多少钱，千分之一的误解率，97通过率，1：1人脸比较准确率达到99.7;
8、识别速度快，人脸---检测耗时约20 ms，人脸特征提取耗时约200 ms，人脸比对耗时约0.1 ms。
9、支持陌生人检测，陌生人级别可配置；
10、支持在---识别或陌生人检测时保存实时照片;
11、支持公共云、私有云、局域网多种部署方式。
12、对接口的支持，对建筑系统的支持；
13、支持识别距离配置;
14、支持屏幕显示内容配置。
人脸识别系统可以对在库中登记的肖像数据进行建模以提取---特征，并将生成的---模板（---特征文件）保存到数据库中。当执行---搜索（搜索类型）时，对规定的肖像进行建模，然后与数据库中的所有者的模板进行比较，后根据比较的相似度值列出相似的人。
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